大項目為啥不建議用Docker了

隨著云計算和DevOps的快速發展，Docker已成為一個備受關注的容器化技術，它的優點不言自明：輕量、易移植、易管理、高效等，因此廣受歡迎，但隨著應用規模不斷擴大，大項目不再適合使用Docker。那么，大項目不建議使用Docker有哪些原因呢？

容器化環境不穩定

Docker的容器化技術通過隔離和虛擬化實現了應用的獨立運行，但其本身也存在一些不穩定因素。其中最常見的問題是Docker容器中同步時間的問題，由于Docker容器世界里非常短小，它的時間同步受限于底層系統時間，而底層系統時間不穩定可能會影響到容器中應用的正確性。

此外，Docker的網絡問題也是個痛點，很多Docker容器中不允許自己成為默認網關，也不允許它們與外界進行連接，使得許多通過網絡連接的應用無法正常運行。

難以實現高可用性

Docker容器的設計初衷是輕量級和易于創建，而不是高可用性。雖然通過一些花費復雜的部署和負載均衡技術，可以實現一定程度的高可用性，但所需的工作量比較大，而且很容易出現中斷，這對于大型應用來說是不可承受的。

不支持大規模自動化部署

對于使用Docker的實踐者來說，部署的復雜性比較高，特別是在面對大規模多節點集群的時候，它需要安裝Docker環境、下載鏡像、編寫Dockerfile文件、分布式部署、編寫容器運行腳本等一系列操作，這些操作增加了部署的難度，而且還會產生一些復雜的依賴關系和配置項，導致難以實現自動化部署。

性能不夠理想

Docker容器運行時，必須在主機和容器之間進行一些額外的虛擬化層次，這意味著Docker在性能方面可能不如裸機和虛擬機。另外，Docker還要對I/O進行中轉、數據備份和恢復等操作，這些操作也會影響到性能。

總結

雖然Docker是一種非常流行的容器化技術，但在大項目中它并不是最好的選擇。其不穩定的容器化環境、難以實現高可用性、不支持大規模自動化部署、性能不夠理想等問題，都是限制Docker被大型應用使用的主要原因。當然，并不是說Docker不適合所有應用，而是要根據實際需求進行選擇，注重可靠性、性能和可維護性，選擇適合自己應用的容器化技術。

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