大項(xiàng)目為啥不建議用Docker了

隨著云計(jì)算和DevOps的快速發(fā)展，Docker已成為一個(gè)備受關(guān)注的容器化技術(shù)，它的優(yōu)點(diǎn)不言自明：輕量、易移植、易管理、高效等，因此廣受歡迎，但隨著應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，大項(xiàng)目不再適合使用Docker。那么，大項(xiàng)目不建議使用Docker有哪些原因呢？

容器化環(huán)境不穩(wěn)定

Docker的容器化技術(shù)通過隔離和虛擬化實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的獨(dú)立運(yùn)行，但其本身也存在一些不穩(wěn)定因素。其中最常見的問題是Docker容器中同步時(shí)間的問題，由于Docker容器世界里非常短小，它的時(shí)間同步受限于底層系統(tǒng)時(shí)間，而底層系統(tǒng)時(shí)間不穩(wěn)定可能會(huì)影響到容器中應(yīng)用的正確性。

此外，Docker的網(wǎng)絡(luò)問題也是個(gè)痛點(diǎn)，很多Docker容器中不允許自己成為默認(rèn)網(wǎng)關(guān)，也不允許它們與外界進(jìn)行連接，使得許多通過網(wǎng)絡(luò)連接的應(yīng)用無法正常運(yùn)行。

難以實(shí)現(xiàn)高可用性

Docker容器的設(shè)計(jì)初衷是輕量級(jí)和易于創(chuàng)建，而不是高可用性。雖然通過一些花費(fèi)復(fù)雜的部署和負(fù)載均衡技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)一定程度的高可用性，但所需的工作量比較大，而且很容易出現(xiàn)中斷，這對(duì)于大型應(yīng)用來說是不可承受的。

不支持大規(guī)模自動(dòng)化部署

對(duì)于使用Docker的實(shí)踐者來說，部署的復(fù)雜性比較高，特別是在面對(duì)大規(guī)模多節(jié)點(diǎn)集群的時(shí)候，它需要安裝Docker環(huán)境、下載鏡像、編寫Dockerfile文件、分布式部署、編寫容器運(yùn)行腳本等一系列操作，這些操作增加了部署的難度，而且還會(huì)產(chǎn)生一些復(fù)雜的依賴關(guān)系和配置項(xiàng)，導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署。

性能不夠理想

Docker容器運(yùn)行時(shí)，必須在主機(jī)和容器之間進(jìn)行一些額外的虛擬化層次，這意味著Docker在性能方面可能不如裸機(jī)和虛擬機(jī)。另外，Docker還要對(duì)I/O進(jìn)行中轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等操作，這些操作也會(huì)影響到性能。

總結(jié)

雖然Docker是一種非常流行的容器化技術(shù)，但在大項(xiàng)目中它并不是最好的選擇。其不穩(wěn)定的容器化環(huán)境、難以實(shí)現(xiàn)高可用性、不支持大規(guī)模自動(dòng)化部署、性能不夠理想等問題，都是限制Docker被大型應(yīng)用使用的主要原因。當(dāng)然，并不是說Docker不適合所有應(yīng)用，而是要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇，注重可靠性、性能和可維護(hù)性，選擇適合自己應(yīng)用的容器化技術(shù)。

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